การอุบัติขึ้นของ DeepSeek: วิเคราะห์แนวโน้มอนาคตของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) และปัญญาประดิษฐ์ (AI)

การอุบัติขึ้นของ DeepSeek: วิเคราะห์แนวโน้มอนาคตของโมเดลภาษา

ขนาดใหญ่ (LLM) และปัญญาประดิษฐ์ (AI)

>>> โดย รองศาสตราจารย์จิน เสี่ยวกัง มหาวิทยาลัยเจ้อเจียง

<<<==============================

DeepSeek เปิดตัวโมเดลปัญญาประดิษฐ์เพื่อการอนุมาน DeepSeek-R1 เมื่อ 20 ม.ค. 2025 ด้วยต้นทุนเพียง 6 ล้านดอลลาร์เท่านั้น ซึ่งเป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่ยังคงอยู่ในช่วงทดลองวิจัย โดยมีแนวคิดแบบเชื่อมโยง (Connectionist Approach) และใช้ประมาณการทางสถิติ ที่เหมาะสำหรับอุตสาหกรรมการบริการลูกค้า กฎหมาย การเงิน ฐานความรู้องค์กร นักออกแบบโฆษณา ในปัจจุบันโมเดลยังคงเผชิญกับปัญหาด้านความน่าเชื่อถือ อาทิ ความไม่โปร่งใสของโมเดล (Black Box) และการเรียนรู้มากเกินไป (Overfitting)

การพัฒนา AI มีจุดประสงค์เพื่อเสริมพลังความคิดของมนุษย์ ไม่ใช่การทดแทน โมเดลจาก OpenAI แต่ละแบบมีจุดเด่นแตกต่างกัน เช่น ChatGPT เป็นระบบภาษาสร้างข้อความ DALL-E จะเป็นภาษาสร้างภาพ ส่วน Sora เป็นภาษาสร้างวิดีโอ

จุดแข็งของ AI คือการคำนวณเชิงตรรกะที่มีประสิทธิภาพสูง แต่อุปสรรคที่ทำให้ AI ทำงานไม่ได้ ก็คือ ตรรกะวิบัติ หรือกฏเกณฑ์ต่าง ๆ ที่มีความขัดแย้งในตัวเอง เช่น ช่างโกนหนวดจะโกนหนวดให้กับทุกคนที่ไม่โกนหนวดให้ตัวเอง คำถามคือ แล้วใครโกนหนวดให้ช่าง ถ้าเขาโกนให้ตัวเอง ช่างโกนหนวด (ซึ่งคือเขาเอง) ก็จะไม่โกนให้เขา หรือตรรกะที่ว่าทุกอย่างที่เขียนเป็นหนังสือคือผิด แสดงว่าที่เขียนมาก็ผิด ตรรกะที่ขัดแย้งในตัวเองแบบนี้จะทำเป็นอุปสรรคในการทำงานของ AI

วิธีคิดของ AI >> จะประมวลจาก Data และผลจากสถิติเท่านั้น AI จะไม่รู้ในสิ่งที่อยู่ในเงามืด มนุษย์เรารู้ว่าอยู่ในเงามืด แต่ AI จะบอกว่าไม่มี หากทุกคน input ใน Data บอกว่า พระราชาไม่ใส่เสื้อ AI ก็จะบอกว่าพระราชาไม่ใส่เสื้อ AI จึง Statistical Model ที่มีข้อจำกัดหลายมุม

มนุษย์มีสิ่งที่เหนือกว่า AI คือ “ความเชื่อ” และ “ความกล้า” ที่จะฝ่าฝืนกฎเกณฑ์ต่าง ๆ และตรรกะที่ผิดเพี้ยน การรู้จัก “เอ๊ะ” ฉุกคิด แต่สิ่งที่จะเป็นปัญหาต่อไปก็คือคนทำงานจะ “ไม่เอ๊ะ” เพราะเกิดจากการใช้เทคโนโลยีจนติด แล้วทำงานด้วยใช้ AI อย่างเดียว โดยเฉพาะผลงานวิจัยซึ่งจะเป็นจุดที่เป็นอันตรายหากนำข้อมูลผิดๆ มาใช้โดยไม่มีการตรวจสอบความถูกต้อง

การพัฒนาเทคโนโลยีต่าง ๆ ในปัจจุบัน ต้องประยุกต์ในเชิงพาณิชย์ได้ ถ้าประยุกต์ในเชิงพาณิชย์ไม่ได้ก็ไม่มีประโยชน์ แม้ว่าโลกจะมีความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีไปเพียงใด สิ่งที่มนุษย์ยังไม่รู้อยู่อีกมากกว่าสิ่งที่เรารู้ ต้องอย่าหยุดที่จะคิดค้นพัฒนากันต่อไป

..............................................................................................................................................................